kaiyun医学人工智能向“新”而行

　　kaiyun习创造性提出新质生产力概念并作出重大部署，指出“要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力”。近年来，我国卫生健康领域加速应用人工智能等信息技术，提升医疗卫生服务水平，满足人民群众多元化需求，同时也在积极培育和发展新质生产力。从今日起，健康报开设“关注新质生产力·人工智能”专栏，报道卫生健康领域应用人工智能等技术迭代升级服务、卫生健康事业发展向“新”图强的生动实践。

　　人工智能是引领未来的战略性技术，不仅影响未来的医疗，也影响医疗的未来。2024年《政府工作报告》提出：加快发展新质生产力；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能﹢”行动。

　　当前，人工智能在持续释放的健康需求和技术革新的推动下，在医疗卫生行业加速应用。近日，健康报记者在上海市、浙江省、安徽省等地采访发现，作为新质生产力的重要引擎，人工智能为医疗卫生事业发展带来了新的机遇与挑战，也在深刻改变疾病诊疗模式、看病就医方式和健康管理形式。

　　人工智能技术的蓬勃发展正将医疗健康快速推进到智能时代。日新月异的技术与我国海量医疗数据资源、庞大社会需求、开放的市场环境等有机结合，形成了我国医学人工智能产业发展的独特优势。当前，人工智能与医疗已经进入深度融合阶段，其应用层出不穷，在让老百姓享受高品质健康服务的同时，也培育和发展了新质生产力。

　　“胸部肺结节CT辅助诊断应用已广泛覆盖超过80%的病例，将原本7分钟的诊断时间缩短至2分钟；冠状动脉CT血管成像辅助诊断的应用将诊断时间从25分钟缩短至3分钟；联合研发的国产质子治疗系统，临床验证显示肿瘤局部控制率100%，安全性良好，显著减少治疗费用……”中国工程院院士kaiyun、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长、上海市数字医学创新中心主任宁光表示，通过应用人工智能辅助诊断，瑞金医院不仅提高了医疗服务的质量和效率，也增强了患者的就医获得感。

　　宁光坦言，在上海市数字医学创新中心落户瑞金医院时，他们还不能完全体会到数字医学对临床的重要性，而今天，数字医学已在上海的医院遍地开花，提高了患者感受度、医生体验度和医院掌控度。便捷就医服务、医学影像辅助诊疗、智慧病理辅助诊断、全生命周期健康管理、医疗资源下沉服务、医学语言大模型赋能、智能制造成果转化等应用场景在瑞金医院已经全面推广。

　　在上海，医疗数字化转型已经实现全覆盖。其中，上海近年来持续开展“便捷就医服务”数字化场景建设和落地应用，聚焦服务流程和管理流程再造，打造了许多提升患者就医便捷度的服务应用场景，如精准预约、智能预问诊kaiyun、医疗付费“一件事”等。

　　近日，安徽省六安市舒城县晓天镇和岗村的班师傅来到村卫生室就诊。村医施华秀接诊后，结合患者体征，初步诊断为呼吸道感染，但一旁的“智医助理”系统提示“有扁桃体炎可能”。施华秀进一步对班师傅进行体格检查，最终确诊其患有“化脓性扁桃体炎”。施华秀修正诊断，并按照常规予以左氧氟沙星氯化钠注射液治疗。此时，“智医助理”人工智能审方提示患者既往有喹诺酮类药物过敏史，存在用药禁忌。施华秀根据提示修改用药方案，给予对症治疗。

　　安徽省卫生健康委相关负责人介绍，截至目前，该省“智医助理”系统覆盖104个县的1702个乡镇卫生院(社区卫生服务中心)和1.7万个村卫生室，使用医生达到3.2万人，提供辅助诊断6.8亿次，协助基层医生完成3.1亿份电子病历，电子病历规范率达98.69%。“智医助理”规范了基层诊疗行为，提升了基层诊疗能力kaiyun，提供了基层医疗质量兜底保障，提高了基层公共卫生工作效率。

　　早在6年前，国家卫生健康委便开始针对医学人工智能应用发展组织专题研究，提出了临床辅助诊疗、公共卫生智能服务等5类12项医学人工智能主要应用方向。随后，医学人工智能技术在基层卫生健康服务中的应用试点启动实施，形成了若干可复制使用的医学人工智能基层辅助诊疗应用系统。

　　放眼全国，人工智能在提高医疗卫生行业资源利用效率、提升医疗卫生服务水平、降低医疗成本、促进分级诊疗政策落实等方面作用突出，在很多医疗健康应用场景中都有不错表现。其中，人工智能在辅助医学影像诊断、数字病理诊断、生理信号诊断、临床决策支持、健康管理等方面加速应用；医用机器人在医疗系统已得到推广应用，手术机器人、诊断机器人、康复机器人、服务机器人、消毒机器人等医用机器人开始得到应用；人工智能在辅助药物研发、医院智能管理、医疗设备管理、医学教育培训等方面的应用也在积极探索中。

　　我国医学人工智能应用起步较晚，但起点并不低，发展速度很快，部分领域关键核心技术已实现重要突破，语音识别、图像识别等细分技术世界领先。

　　迭代升级的背后是国家层面的大力支持。近年来，国家高度重视推进人工智能应用发展，先后出台《新一代人工智能发展规划》《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《关于促进“互联网﹢医疗健康”发展的意见》等文件，大力鼓励人工智能、大数据、互联网、5G、区块链、物联网等新一代信息技术在卫生健康行业的应用发展，有力促进了医学人工智能应用在我国的生根发芽和茁壮成长。

　　当前，我国医疗卫生资源总量相对不足且分布不均衡，人口老龄化程度持续加深，高血压、糖尿病等慢性病的发病率逐年递增……在政策支持下，快速发展的医学人工智能为解决这些问题提供了可能，改变着传统的疾病预防、检测、治疗等模式，加速了整个卫生健康行业的能力跃迁。

　　浙江省针对医疗健康服务存在的流程不畅、交互不强、效率不高等难点堵点问题，依托大模型、大数据等，打造了省域共享、数实融合的数字健康人“安诊儿”，构建院内院外全覆盖、线上线下一体化的新型医疗健康服务体系。浙江省卫生健康委规划发展与信息化处处长刘小舟介绍，数字健康人“安诊儿”已可提供智能导诊、用药指导等多项智慧化服务，还串联了医院诊前、诊中、诊后的线上线下服务，实时推送取号、叫号、检查检验、取药等消息提醒和院内导航。“安诊儿”上线家省市级医院，月服务量超30万人次，用户满意度达98%，并将于今年年底覆盖全部省市县级医院。此外，该省研发的基于省域医疗数据的医学人工智能大模型已完成与“安诊儿”嵌入式对接，成为数字家庭医生的基础智能底座。

　　复旦大学附属中山医院正在上海市国际医学科创中心的框架下，建设医疗器械研发创新平台，升级高端影像设备、可降解支架等的研发经验，融入智能化要素，推动形成新一代药械研发平台。该院党委书记顾建英介绍，该院构建产学研医政五力协同的智能医疗装备创新平台，通过构建医工交叉联合实验室整合临床验证环境、人工智能研发平台、医疗器械研发环境，形成新一代闭环的智能器械研发验证环境，打造从临床一线需求到医疗器械设计、分析验证、原型研发、样机测试、应用测试、产品化、临床验证的全过程研发闭环，实现以智能化全面赋能为特色的医疗器械研发应用。

　　“智医助理”已成为安徽卫生健康主管部门监控基层医疗质量的好帮手。安徽省卫生健康委相关负责人表示，“智医助理”作为后台监控软件，不干扰不影响基层医生诊疗流程，基层医生可以不主动点击使用，但所有诊疗过程都在系统监控中kaiyun。“智医助理”提取的诊疗合理性分析数据和病历规范性分析数据可以监测评价基层医疗质量，在基层医疗质控和绩效考核中可以发挥重要作用。

　　人工智能不简单，与医学叠加更是有难度。医学人工智能的加速迭代、跨越发展，必然会对现有政策、法规、标准体系带来冲击，这对政府监管提出更高要求。世界卫生组织曾在去年公开呼吁谨慎使用人工智能生成的大型语言模型工具。同时，尽管人工智能技术不断进步，医生的专业判断与人文关怀仍然是不可替代的核心要素。

　　多位受访专家表示，人工智能已进入爆发式发展的关键阶段，既要拥抱新事物、抓住新机遇，也要装好刹车再上路，共同推进人工智能全球治理，坚持审慎包容的监管思路。2020年，国家卫生健康委发布的《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》明确要研究制定医学人工智能应用研究指南，并加快研究制订人工智能技术的相关应用标准和安全标准，构建人工智能技术应用及安全测评标准，提升人工智能技术应用质量，强化人工智能技术应用安全管理。

　　各地也在积极完善相关政策。比如，福建省对数据和技术应用安全、医学伦理、监管等方面内容，按照所属领域、级别、时间等维度进行归纳分析，撰写医学人工智能应用相关法律法规研究报告，指导研究项目科学开展；广东省深圳市制定医学人工智能产品效果评价的实施原则与策略，构建智能临床辅助诊断产品效果评价策略、观测路径，研发完成智能临床辅助类项目社会治理评价指标体系，正在开展指标数据采集工作……

　　然而，医学人工智能发展前路漫漫。人工智能数据集、模型效果评估等方面缺少统一权威的标准规范，存在重复建设、数据及应用复用难的现象，造成难以科学评价同类应用或产品的实际效果，部分人工智能应用效果存在夸大宣传的情况。另外，作为新一代信息技术，人工智能目前相关监管制度与法律尚不完善，监管审核机制不完善kaiyun，人工智能技术应用产生医疗纠纷的责任界定困难。数据安全风险也比较突出，业务需求方大多与商业公司合作，自身并不具备独立研发能力，存在数据泄漏的风险。值得关注的是，人工智能技术应用的软件及工具大多来源于国外，算法模型也多数是基于国外公开模型修改提升，自主技术拥有比率偏低。

　　宁光坦言，将医院所进行的大量临床活动转变成有价值的临床数据，需要解决的科学和技术问题很多，建立有关伦理规范、制定相应政策和加大经费投入等也非常重要。他建议，尽快推进医疗健康数据共享的具体政策、指南制定，在明确医疗健康数据传输、存储、利用中去隐私化等安全要求的基础上，鼓励医疗机构和科研机构之间的合规数据共享，出台医疗健康数据价值评估的指导意见，试点医疗健康数据的市场化流动。同时，根据医学人工智能研究和应用特点，完善人工智能医疗器械的伦理审查机制和要求，加强对医学人工智能研究人员的伦理教育，提升伦理意识和责任感；梳理人工智能医疗器械应用的定价情况，逐步形成以市场导向的合理收费机制等。

　　“医疗卫生健康数字化转型从根本上说是为‘人’服务的，始终把提升人民群众体验感作为数字化转型工作的出发点、落脚点，并以此作为数字化转型工作的评价标准。”上海市卫生健康委副主任罗蒙表示，在场景征集时，上海市各级医疗机构突出“人”这个核心，精准科学做好场景发现与落地，挑选让广大患者可感、可知、可及的场景。场景建成后，指导医疗机构建立群众评价机制，让人民群众发现问题，真正以满足人的需求来促进医疗数字化转型提质升级。

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